在《机器中的达尔文》一文中，微信微信塞缪尔巴特勒提出了机械王国的理论：微信微信技能进化与生物进化的进程将多方面重合，但不会像生物进化绵长而安静，而是带有剧烈且革命性的颜色。
Atlas在只取得一份箱子方位列表的情况下，客户运用多种传感器和机器学习模型，客户精确定位箱子，并判别出自己该怎么运用身体、手臂以及三指手来抓取和移动其间的零件。尽管这个使命听起来并不特别影响，端扫但它实际上展现了Atlas怎么将多种新功能协同运作。
整个视频都有一个彻底自主的水印，微信微信波士顿动力显然是想着重，Atlas能够在很少的人工干预下，履行杂乱的作业。跟着Atlas的前进，客户这款机器人未来或许不仅仅是一个技能展现渠道，就像波士顿动力的其他机器人相同，比方四足的Spot和单臂的Stretch。当Atlas遇到阻力时，端扫它并没有急于持续，而是先把零件取下来，从头评价一下本身的方向和方位，然后进行调整，再次测验，终究成功完成了使命
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